Shiny est un package R, développé par RStudio, qui permet la création de pages Web interactives sur lesquelles il est possible de réaliser toutes les analyses et actions disponibles sous R et de publier des résultats d’analyses sur le Web. Cette formation vous permettra de maîtriser tout les concepts et les pratiques de Shiny.
Visualisation de données avec R-Shiny
2 jours II Code CNCP : 2234 II Certif info : 93835
Les objectifs de la formation Visualisation de données avec R-Shiny
A l’issue de la formation « Visualisation de donnéesavec R-Shiny », les apprenants auront les capacités de :
- Création d’applications dynamiques sur le Web à partir de R avec le package Shiny
- Applications à fichier unique ou fractionné
- Tableaux statiques et tableaux interactifs
- Tables renderTable et kableExtra et DT
- Se connecter à une API
- Remplissage des menus déroulants à partir des données
- Utilisation de contrôles de filtre interdépendants
- Collecte de données à l’aide de rhandsontable
- Impression sur la console R dans les applications Shiny
- Débogage des applications Shiny
- shinyjs :: runcodeUI, reactlog
- Déployer des applications
Les prérequis de la formation Visualisation de données avec R-Shiny
Très bonnes connaissances en programmation avec R (Formation Cegefos : “Programmation avec langage R”).
Vous n’avez pas les prérequis nécessaires pour la formation Visualisation de données avec R-Shiny? Contactez-nous pour étudier ensemble un parcours sur mesure et garantir ainsi la réussite de votre projet.
Le public de la formation Visualisation de données avec R-Shiny
La formation certifiante « Visualisation de données avec R-Shiny », s’adresse à tout public salarié, demandeur d’emploi ou en reconversion professionnelle et souhaitant acquérir des compétences en BIG DATA, notamment:
- Data Scientist / Data Miner
- Débutant en R
- Statisticien
- Marketer spécialiste de la data
- Utilisateur de bases de données intéressé par l’analyse
- Responsable système d’informations
- Développeurs informatiques, ingénieurs d’études
- Architecte système et logiciel
- Data scientist (analyse de données) ou Data miner (fouilleur des données)
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Contenu de la formation
Visualisation de données avec R-Shiny
Introduction à R Shiny
- Définition de R-Shiny
- Les applications de données
- Créer des applications de données avec Shiny
- Exécuter des applications Shiny sur votre propre machine
- Quitter les applications Shiny sur votre ordinateur local
- Déployer des applications sur shinyapps.io
- Déployer des applications avec Shiny Server
Applications Shiny à fichier unique et fractionné
- Applications de fichier unique (single) avec shinyApp
- Applications de fichiers fractionnés (Split-file)
- Fichier ui.R
- Fichier server.R
Shiny Apps 101
- Créer une application Shiny simple à partir de zéro
- Comprendre input$var and output$plot
- Fonctions de rendu et de sortie
- Utilisation de l’argument session
- Ne jamais dupliquer les entrées ou sorties
Tableaux de données en Shiny
- Choisir une solution de table
- Tables statiques avec renderTable
- Tables statiques avec kableExtra
- Tables interactives avec DT
Obtenir des données dans vos applications Shiny
- Applications et données Shiny101
- Inclure des fichiers de données dans une application Shiny
- Shiny et les packages qui se connectent à l’API
- Shiny et les Fichiers .httr-oauth
- Variables d’environnement Shiny et R
Atelier cas pratique
Contrôles basés sur les données
- Remplir les menus déroulants à partir des données
- Choix d’étiquettes dans selectInput
- Contrôles interdépendants pour filtrer les données
- Contrôler les mises à jour des applications avec actionButton
Autoriser les utilisateurs à Uploader et télécharger des données
- Autoriser les utilisateurs à télécharger des données à partir d’une application
- Télécharger les données des tables DT
- Autoriser les utilisateurs à Uploader des données dans une application
- Utiliser rhandsontable pour collecter des données
Résolution de problèmes dans des applications Shiny
- Résolution de problèmes dans les applications Shiny 101
- Impression sur la console R dans les applications Shiny
- Débogage des applications avec shinyjs :: runcodeUI
- Utilisation de reactlog pour déboguer les applications Shiny
Rendre les applications Shiny ergonomique
- Application de CSS personnalisé aux applications Shiny
- Insertion des images dans des applications Shiny
- Affichage des fileurs (spinners) de chargement dans les applications Shiny
Déploiement des applications Shiny
- Où pouvez-vous déployer des applications Shiny?
- Connecter RStudio à shinyapps.io
- Gérer les applications Shiny avec rsconnect
- Déploiement d’applications par programme
Atelier cas pratique
Une attestation d’assiduité sera délivrée après la validation de toutes les compétences du module Visualisation de données avec R-Shiny.
Modalités De Formations
VISUALISATION DE DONNEES AVEC R-SHINY
Le module VISUALISATION DE DONNEES AVEC R-SHINY est disponible en 3 modalités : E-learning tutoré, Blended Learning et en présentiel.