Introduction à l’architecture Big Data

1 jour II Code CNCP : 2234 II Certif info : 93835

/Introduction à l’architecture Big Data

Une architecture Big Data est conçue pour gérer l’ingestion, le traitement et l’analyse de données trop volumineuses ou complexes pour les systèmes de bases de données traditionnels. Les solutions Big Data impliquent généralement plusieurs technologies.

Dans cette formation vous ferez le tour des différents concepts liés à l’architecture Big Data pour ensuite voir les trois principaux modèles d’architectures à savoir l’architecture Lambda, Kappa et Datalake.

Les objectifs de la formation Introduction à l'architecture Big Data

A l’issue de la formation « introduction à l’Architecture Big Data», les apprenants auront les
capacités de :

  • Découvrir les concepts du Big Data
  • Disposer des clés de succès d’un projet Big Data.
  • Être capable d’identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
  • Apprendre les enjeux et la mise en place en place d’une architecture Big Data.
  • Connaître les principaux modèles d’architectures à savoir l’architecture Lambda, Kappa et Datalake.
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Les prérequis de la formation Introduction à l'architecture Big Data

  • Avoir suivi la formation Cegefos « Big Data: Enjeux et perspectives » ou posséder des connaissances équivalentes de l’environnement Big Data et de l’écosystème Hadoop.

Vous n’avez pas les prérequis nécessaires pour la formation Introduction à l’architecture Big Data? Contactez-nous pour étudier ensemble un parcours sur mesure et garantir ainsi la réussite de votre projet.

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Le public de la formation Introduction à l'architecture Big Data

La formation certifiante « Introduction à l’architecture big data », s’adresse à tout public salarié, demandeur d’emploi ou en reconversion professionnelle et souhaitant acquérir des compétences en BIG DATA, notamment :

  • Directeurs/chefs de projet ou responsable métier
  • Responsable système d’informations
  • Développeurs informatiques
  • Consultants en business intelligence
  • Ingénieurs d’étude, de recherche et développement
  • Architecte système et logiciel
  • Consultants techniques
  • Consultants business
  • Statisticiens et Mathématiciens
  • Data scientist (analyse de données) ou Data miner (fouilleur des données)
  • Tout développeur ou informaticien souhaitant développer des compétences en analyse de données et BIG DATA
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Contenu de la formation
Introduction à l’architecture Big Data

Introduction à l’architecture Big Data

  • Définition du Big Data
  • Comprendre le volume
  • Besoin Big Data
  • Introduction à l’architecture Big Data
  • Distribution des données
  • Rôles d’un projet Big Data
  • Atelier pratique

Ecosystème Hadoop

  • Technologies et Outils Big Data
  • Découvrir l’écosystème Hadoop
  • Les distributions Hadoop
  • Atelier pratique

Mode de stockage HDFS et Base NoSql

  • Comprendre HDFS
  • HadoopFS
  • Caractéristiques de HDFS
  • Les modes de stockage HDFS
  • Services HDFS
  • Opération HDFS
  • Administration d’un cluster HDFS
  • Comprendre NoSQL
  • Les modes de stockage NoSQL
  • Choix du type de la Base de donnée NoSQL
  • Atelier pratique

Principes du Traitement MapReduce

  • Principes de fonctionnement de MapReduce
  • Fonction map()
  • Fonction reduce()
  • Conception d’un MapReduce
  • Atelier pratique

Architecture applicative

  • Introduction
  • Différentes étapes de gestion des données (Cycle de vie des données dans le Big Data)
  • Définition du processus d’ingestion des données
  • Outil disponibles sur le marché
  • Modèle d’architecture applicative d’une solution Big Data
  • Atelier pratique

Architecture technique

  • Introduction à l’architecture technique
  • Traitement de données
  • Qualité des données (Data Quality)
  • Architectures réparties (Clustering Hadoop)
  • Atelier pratique

Modèles d’Architectures Big Data

  • Introduction
  • Architecture Datalake
  • Architecture Lambda
  • Architecture Kappa
  • Architecture pour l’internet des objets (IoT)
  • Atelier pratique

Critères de choix d’une architecture Big Data

  • Introduction
  • Critères de choix
  • Le type de traitement
  • L’utilisateur final des données
  • La source des données (où les données sont générées)
  • Format du contenu
  • Types des données à traiter
  • Fréquence et taille des données
  • Méthodologie de traitement des données
  • Le choix du matériel
  • Récapitulatif des critères du choix d’une architecture big data
  • Atelier pratique

Une attestation d’assiduité sera délivrée après la validation de toutes les compétences du module Introduction à l’architecture Big Data.

Modalités De Formations

Introduction à l’architecture Big Data

La formation certifiante Introduction à l’architecture Big Data est disponible en 3 modalités : E-learning tutoré, Blended Learning et en présentiel.

FOAD / E-Learning tutoré

La formation certifiante Introduction à l’architecture Big Data est disponible en e-learning tutoré. Vous serez accompagné par un formateur / tuteur tout au long de la formation.

Blended-Learning

La formation Introduction à l’architecture Big Data est disponible en Blended learning. La partie apprentissage se déroule en e-learning, et les projets fil rouge en présentiel.

Présentiel

Le module de formation Introduction à l’architecture Big Data est disponible en présentiel ou en distanciel. La formation sera animée par un formateur à distance ou en classe.

Financement et Éligibilité

de la formation Introduction à l’architecture Big Data

CPF

CPF « Compte Personnel de Formation.

VAE

VAE: Validation des Acquis de l’Expérience.

AIF

AIF : Aide Individuelle à la Formation par Pôle Emploi.

CPF de transition

CPF de transition pour une Reconversion Professionnelle.

Contrat PRO

Contrat d’alternance ou de Professionnalisation.

POEc

Préparation Opérationnelle Emploi Collective.

PDC

Plan de Développement de Compétences de l’entreprise.

AFPR

Action de Formation Préalable à l’Embauche.

POEi

Préparation Opérationnelle Emploi Individuelle.

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