Analyse de données et méthodes statistiques

2 jours II Code CNCP : 2234 II Certif info : 93835

/Analyse de données et méthodes statistiques

A l’ère du Big Data et du Data Mining, il devient indispensable de se pencher sur la question de l’origine des données et sur la manière de les traiter.

La facilité d’utilisation des logiciels de traitement statistique permet de fournir quasi instantanément des graphiques et des résultats numériques afin d’explorer et d’analyser des données de plus en plus volumineuses.

Cette formation va vous apporter toutes les notions nécessaires liées aux méthodes statistiques et à l’analyse des données dans des environnement Big Data.

Les objectifs de la formation Analyse de données et méthodes statistiques

A l’issue de la formation « Analyse de données et méthodes statistiques », les apprenants auront les capacités de :

  • Exploiter des données de toutes sources pour les restituer après un ensemble de traitement, de nettoyage et d’enrichissement des données.
  • Connaître les différentes méthodes statistiques d’analyse de données.
  • Comprendre le processus d’extraction de connaissances à partir de données.
  • Se familiariser avec les phases d’acquisition, de fouille et de validation de données.
  • Maîtriser les techniques d’exploration de données pour l’extraction des connaissances sous la forme de modèles de description.
  • Comprendre les Algorithmes et méthodes d’exploration et d’analyse dans le Big Data
  • Visualisation des données et aide à la prise de décision.
Lien vers site CPF

Les prérequis de la formation Analyse de données et méthodes statistiques

Pour suivre cette formation dans les meilleures conditions possibles, les participants doivent avoir des connaissances en statistiques, Excel, R, Python et SQL.

Vous n’avez pas les prérequis nécessaires pour la formation Fondamentaux des statistiques ? Contactez-nous pour étudier ensemble un parcours sur mesure et garantir ainsi la réussite de votre projet.

Lien vers site CPF

Le public de la formation Analyse de données et méthodes statistiques

La formation certifiante «Analyse de données et méthodes statistiques», s’adresse à tout public salarié, demandeur d’emploi ou en reconversion professionnelle et souhaitant acquérir des compétences en BIG DATA, notamment :

  • Directeurs/chefs de projet ou responsable métier
  • Responsable système d’informations
  • Développeurs informatiques
  • Consultants en business intelligence
  • Ingénieurs d’étude, de recherche et développement
  • Architecte système et logiciel
  • Consultants techniques
  • Consultants business
  • Statisticiens et Mathématiciens
  • Data scientist (analyse de données) ou Data miner (fouilleur des données)
  • Tout développeur ou informaticien souhaitant développer des compétences en analyse de données et BIG DATA
Lien vers site CPF

0

Certif Info

0

Code CNCP

0

Jour

0

Heures

Contenu de la formation

Analyse de données et méthodes statistiques

Introduction à l’analyse de données

  • Introduction sur l’analyse de données
  • Métier de data analyst
  • Rôle et les compétences d’un data analyst

Exploration de la données

  • Identifier les données
  • Comprendre les champs et types de données
  • Retrouver des données
  • Syntaxe

Préparation et interprétation des données

  • Interpréter des données
  • Retrouver des données
  • Définir les jointures
  • Comprendre les données et le flux de travail
  • Découvrir les données nettoyées

Analyse des données avec un Tableau croisé dynamique

  • Analyse bidimensionnelle: Découvrir les tableaux croisés dynamiques
  • Aller plus loin avec les TCD
  • Sélectionner et nommer les données
  • Fractionner un texte
  • Éliminer les doublons

Mener à bien un projet d’analyse de données

  • Définition des bonnes pratiques
  • Initiation à la gouvernance de données
  • Erreurs fréquentes
  • Création des modèles réutilisables
  • Filtrage avec les jeux de données

Règles métiers et de documentation dans un projet d’analyse de données

  • Définition des règles métiers
  • Création d’un dictionnaire de données
  • Création d’un fichier readme

Méthodes statistiques d’analyse de données

  • Partie univariée (moyenne, écart type, variance, boite à moustache, histogramme)
  • Partie multivariée (ACP,AFC,ACM)

Initiation au Machine Learning

  • Régression linéaire
  • Régression logistique
  • Arbres de classification et de régression
  • Méthode des k plus proches voisins(KNN)
  • Partitionnement en K-moyennes (K-Mean Clustering)

Visualisation des données

  • Créer les graphiques de base
  • Insérer un graphique Excel
  • Gérer les graphiques et les raccourcis par défaut

Atelier pratique

Une attestation d’assiduité sera délivrée après la validation de toutes les compétences du module Analyse de données et méthodes statistiques.

Modalités De Formations

Analyse de données et méthodes statistiques

Le module Analyse de données et méthodes statistiques est disponible en 3 modalités : E-learning tutoré, Blended Learning et en présentiel.

FOAD / E-Learning tutoré

La formation certifiante Analyse de données et méthodes statistiques est disponible en e-learning tutoré. Vous serez accompagné par un formateur / tuteur tout au long de la formation.

Blended-Learning

La formation certifiante Analyse de données et méthodes statistiques est disponible en Blended learning. La partie apprentissage se déroule en e-learning, et les projets fil rouge en présentiel.

Présentiel

La formation certifiante Analyse de données et méthodes statistiques est disponible en présentiel ou en distanciel. La formation sera animée par un formateur à distance ou en classe.

Financement et Éligibilité

de la formation Analyse de données et méthodes statistiques

CPF

CPF « Compte Personnel de Formation.

VAE

VAE: Validation des Acquis de l’Expérience.

AIF

AIF : Aide Individuelle à la Formation par Pôle Emploi.

CPF de transition

CPF de transition pour une Reconversion Professionnelle.

Contrat PRO

Contrat d’alternance ou de Professionnalisation.

POEc

Préparation Opérationnelle Emploi Collective.

PDC

Plan de Développement de Compétences de l’entreprise.

AFPR

Action de Formation Préalable à l’Embauche.

POEi

Préparation Opérationnelle Emploi Individuelle.

Besoin d'un